AI确实能提效，尤其是让AI写python脚本，一次准确率很高，能高效快速处理一些批量任务，数据，表格等。
AI辅助编程在网上被吹得神之又神，于是公司里掀起了一阵AI热。所有人都坚定不移的相信AI能提效。
于是AI的KPI诞生了，AI代码生成率，甚至比AI辅助编码工具上线更快！通过AI工具生成的代码会自动加上标签，然后系统会根据标签统计。
所有团队开发都不得不保证30%的代码是AI生成的。好像用AI编写代码真的提高了效率，AI提效变成了政治正确，所有人都开始鼓吹使用AI后写代码效率提高了多少多少。
然而事实上，AI写一个独立功能的小函数尚可，但在一个业务逻辑非常复杂且庞大的项目中发挥的作用微乎其微，尤其是氛围编程工具还不具备的时候。
最后，实际上原来只用写代码就行了，现在需要写提示词不停的调教大模型，这个大模型是很大但训练时没有喂项目代码啊，于是反复调教反复修改，窝火，最后放弃了，自己写完一遍，丢给AI让优化一下代码，但一定要加上提示词“不要新增变量函数，不要动我写的代码”这样基本上原模原样带上标签输出了，偶尔还能加两个安全检验很不错。
上有政策下有对策，除了我这种代码优化流，还有人长篇大论事无巨细的写提示词，我仿佛看到了中文编程的未来。最绝的是，有一个同事写了一个脚本每天自动用AI生成垃圾代码合入到一个垃圾代码库里，这样也能被统计到，不过由于把指标搞得太高了最后领导发现了。
AI将带来革命似乎是每个人的共识，尤其是在程序员圈子里，每一个人都想抓住这波机会，大家都很焦虑，担心被淘汰，但现阶段来看所谓AI提效都是负担。最终也不过是领导汇报材料上一行高亮加粗的价值总结。